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妇幼儿童医院患者大数据分析平台建设方案

上架时间:2023-12-04
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产品详情

一、项目目标

1、数据质量,统计数字不仅是真实可信,而且要及时,便于及时判断企业经营情况,同时通过内外部数据的对标,发现企业经营问题。

2、提供指标的监控预警,为决策提供支持,减少杂乱无用报表的生产。

3、提升数据处理效率,提高报表的可用性,让数据标准化,提高数据准确性。

4、结合机器学习对数据进行关联挖掘,对客户流失、管理指标等相关数据预测分析。


让企业具有数据挖掘分析能力和决策能力,以帮助企业财务精细化运营,促进企业的经营发展。

企业大数据建设目标

根据上面的两个建设远景,我们要建立一个以客户为中心的数据化运营体系,通过管理变革、实施策略、持续能力提升的方式,不断积累数据资产,运营数据。将数据运营的工作从实施策略,到持续能力提升,再到数据资产的积累,进而进行管理的变革,然后进一步发现问题再进行实施,形成一个闭环。


二、建设内容

针对妇幼儿童医院的患者大数据建设,可以从基础信息采集、患者画像、未病防治、会员分析、医疗质量评价几个方面进行建设。

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门诊是医院主要收入部分,门诊的人流量和诊疗效率是院长非常关注的部分。我们平台的门诊分析主题通过挂号人次、接诊人次、次均费用、处方情况、门诊收入构成、门诊用药情况以及各科室接诊人次分析。展示医院门诊实时人次变化以及门诊收入结构,领导可以针对门诊高峰,增加门诊收入等制定及时正确的措施。举例如:患者来源分析、季节性高发病分析等。

妇幼私立医院大数据


私立医院运营

三、建设意义

  1. 提升管理效率:通过数据集成和分析,医院能够实现数据驱动的管理决策,提高管理效率。

  2. 优化医疗流程:通过对大量数据的分析,医院可以更好地了解患者的需求,优化医疗流程,提高医疗服务质量。

  3. 辅助临床决策:大数据分析平台可以为医生提供更全面的数据支持,帮助医生进行诊断和治疗。

  4. 科研支持:大数据分析平台可以提供大量的临床数据,为科研提供有力的支持。

  5. 提高医院的社会和经济效益:通过大数据分析,医院可以更好地了解患者的需求,提高患者满意度,同时也可以提高医院的收入和效益。

  6. 推动智慧医院建设:大数据是智慧医院建设的重要基础之一,通过大数据分析平台的建设,可以推动智慧医院的建设和发展


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