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新疆智慧农产品快消大数据项目案例

时间:2023-12-21   访问量:783

一、项目目标

建立新疆智慧农产品快消大数据BI项目统一的分析平台,解决客户统一业务数据分析平台欠缺的问题,数据准确性、大幅改善、提高数据及时性;为企业管理水平的提升、战略意图的贯彻落实、分支机构经营状况的跟踪等应用提供统一、及时、准确的支持,积极推动以数据为依据,客观、科学的企业经营管理文化理念。目标具体内容如下:

建立企业数据统一平台,为企业提供统一的数据支持,最终形成统一的企业数据应用分析平台。包括数据仓库数据模型、企业数据治理、数据质量改进;通过建立先进的数据仓库模型,借鉴业内先进的管理理念,促进公司管理水平的进一步提升。

在数据仓库系统的应用展现层,提供统一对外的数据平台,定义完整、统一的数据交换的标准,提供统一的数据接口,满足各级部门的要求。

建立统一的应用分析平台,实现公司应用共享,实现统一应用门户。

建立企业运营风险监控指标和系统平台,准确反映重点经营风险点和趋势,防范经营问题。

结合人工智能对数据进行关联挖掘,一方面监控企业经营状况,一方面对未来预估。

二、行业痛点

计算投入产出比,为降本计算提供可能。

3.2 供应链分析

整合供应链KPI,反应企业购、销、存各环节关键指标信息,即时展现与实时监控。

供应链分析看板

涵盖销售订货分析、销售盈利分析、销售绩效分析、销售服务分析、销售排名分析、销售信用分析、应收账龄及周转分析、客户贡献分析等。

销售分析

涵盖库存结构分析、库存周转率分析、呆滞库存分析、库龄分析等。

涵盖供应商分析、采购风险分析、采购金额分析、采购价格监控、采购物料状态分析、采购交期分析、采购行为监控、采购账款账龄分析、采购退货分析等。

3.3 财务分析

财务分析模块


反映各品类、各部门的同比、环比、月趋势、计划与实际对比、达成率等。分析展示利润情况和利润结构及走势。

反映各品类、各部门的费用类型、同比、环比、月趋势、计划与实际对比、达成率等,分析展示费用情况和费用结构及走势。

反映各品类、各部门、各产品线、客户等级、账龄等的应收款状况。改善超期账龄,优化账款结构。

反映各利润细项,反映企业当前盈利情况。反映企业当前资金流动健康程度。整合企业当前资产和负债信息。

反映各品类、部门成本结构及明细的同比环比、趋势等。分析成本结构,为成本改善提供依据。


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